附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合 。4K为29.3毫秒。被彻n版开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，1080p为7.8毫秒 ，解开完全在浏览器中运行 。发布1440p为12.6毫秒 ，被彻n版

性能方面，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开

目前该项目仍有限制  。发布

该项目的被彻n版核心突破在于 ，

DLSS 5被彻底破解！底破用户需自行提供。解开它也不是即装即用的游戏模组 ，</p><p align=DLSS 5被彻底破解！不仅是最终画面，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。这些数据表明，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但未实现DLSS超分辨率功能  。而是一个独立实现 � ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，<p style=日前据报道，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。

该网络采用U-Net架构，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，

开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。仓库不包含英伟达的专有模型权重  ，这个项目展示了另一种可能性。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈，模型权重约141MiB 。